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# 📊 Token 估算分析与候选币种上限指南
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> 版本：v1.0 | 更新：2026-03-27
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> 适用：策略配置 · 模型选择 · 候选币种数量决策
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## 目录
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- [Token 估算公式](#-token-估算公式)
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- [系统提示词的准确性分析](#-系统提示词的准确性分析)
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- [典型配置下的安全币种数量](#-典型配置下的安全币种数量)
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- [模型上限参考](#-模型上限参考)
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- [MaxCandidateCoins 常量说明](#-maxcandidatecoins-常量说明)
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## 📐 Token 估算公式
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代码入口：`store/strategy.go` → `EstimateTokens()`
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整体结构：
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total = (staticTokens + N × perCoinTokens) × 1.15
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其中 `1.15` 为 15% 安全边际。
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### 静态部分（与候选币数量无关）
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SystemPrompt = baseChars / 2（zh）或 / 4（en）
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baseChars ≈ 3000（zh）/ 4000（en）+ 自定义提示段落长度
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FixedOverhead = 200 tokens（时间戳、账户信息、章节标题）
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RankingData = (OILimit × 60 + NetFlowLimit × 80 + PriceLimit × durations × 40) / 4
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staticTokens = SystemPrompt + FixedOverhead + RankingData
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≈ 1500 + 200 + 650 = 2350 tokens（默认中文配置）
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### 每枚币的 Token 开销
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# 每行指标额外字符数（I）
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I = EnableEMA×20 + EnableMACD×30 + EnableRSI×15
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+ EnableATR×15 + EnableBOLL×25 + EnableVolume×10
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# 每枚币的市场数据 token
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marketPerCoin = (T × K × (80 + I) + 100) / 4
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↑ T=时间框架数 K=每TF K线数
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↑ 100 = OI + 资金费率固定开销
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# 每枚币的量化数据 token
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quantPerCoin = (EnableQuantOI×300 + EnableQuantNetflow×300) / 4
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perCoinTokens = marketPerCoin + quantPerCoin
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### 反向公式：最大安全币数
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budget = modelContextLimit × 0.80 / 1.15
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maxSafeCoins = floor((budget - staticTokens) / perCoinTokens)
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## 📊 典型配置下的安全币种数量
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**基准：131K 模型（DeepSeek / Grok / Qwen）**，80% 警戒线
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### 三种配置的 perCoinTokens
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| 配置 | T | K | I | quantPerCoin | perCoinTokens |
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| ------------------------------------------ | --- | --- | --- | ------------ | ------------- |
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| **最小**（单TF，无指标，无量化） | 1 | 10 | 0 | 0 | **225** |
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| **默认**（3TF，仅Volume，QuantOI+Netflow） | 3 | 20 | 10 | 600 | **1525** |
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| **最大**（4TF，全部指标，全量化） | 4 | 30 | 115 | 600 | **6025** |
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### 各模型下的最大安全币数
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| 模型上限 | 最小配置 | 默认配置 | 最大配置 |
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| ------------------------------ | ------------ | ------------ | ----------- |
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| 131K（DeepSeek / Grok / Qwen） | ≥10（封顶） | ≥10（封顶） | **14** |
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| 128K（OpenAI GPT-4） | ≥10（封顶） | ≥10（封顶） | **14** |
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| 200K（Claude） | ≥10（封顶） | ≥10（封顶） | ≥10（封顶） |
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| 1M（Gemini / Minimax） | ≥10（封顶） | ≥10（封顶） | ≥10（封顶） |
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## 🤖 模型上限参考
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来源：`store/strategy.go` → `ModelContextLimits`
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| 模型 | Context 上限 | 80% 警戒线 |
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| -------- | ------------ | ---------- |
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| deepseek | 131,072 | 104,858 |
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| openai | 128,000 | 102,400 |
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| claude | 200,000 | 160,000 |
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| qwen | 131,072 | 104,858 |
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| gemini | 1,000,000 | 800,000 |
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| grok | 131,072 | 104,858 |
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| kimi | 131,072 | 104,858 |
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| minimax | 1,000,000 | 800,000 |
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## 🔒 MaxCandidateCoins 常量说明
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来源：`store/strategy.go` 第 14-20 行
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```go
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const (
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MaxCandidateCoins = 10 // UI 硬限制：用户最多设定的候选币数量
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MaxPositions = 3 // 最大同时持仓数
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MaxTimeframes = 4 // 最大时间框架数
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MinKlineCount = 10 // 最少 K 线数
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MaxKlineCount = 30 // 最多 K 线数
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)
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### 为什么 MaxCandidateCoins = 10？
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- **默认配置**下 10 枚币约用 **~20,000 tokens**（~15% of 131K），完全安全
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- **极端配置**（4TF + 全指标）10 枚币约用 **~72,000 tokens**（~55% of 131K），仍有充足余量
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- 因此 10 是保守且安全的 UI 上限：在所有模型和配置组合下均不会触发 token 限制
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### 建议使用范围
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| 用户类型 | 建议配置 | 最大建议币数 |
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| ------------------- | ----------------------- | ------------ |
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| 新手 / 使用默认配置 | 3TF, K=20, 仅 Volume | 10-20 枚 |
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| 进阶 / 启用部分指标 | 3TF, K=20, EMA+MACD+RSI | 10-15 枚 |
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| 高级 / 全部指标 | 3-4TF, K=20-30, 全指标 | 5-10 枚 |
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