# 動態止盈止損功能設計方案 ## 🔴 問題描述 **用戶反饋**： > 还有动态止盈止损我建议你给ai decisions里加个adjust tp sl 或者给close加个quantity 不然应该是没有作用 **根本原因**： - 策略模板（adaptive.txt）提到"追蹤止損"功能： - 浮盈達到 0.8% → 止損移到成本價（保證不虧） - 浮盈達到 1.2% → 止損移到 +0.5%（鎖定一半利潤） - 但 AI 無法執行這些操作，因為 Decision 結構**不支持**： - ❌ 調整現有持倉的止盈/止損 - ❌ 部分平倉（分批止盈） ## 📊 當前限制 ### Decision 結構（decision/engine.go:72-82） ```go type Decision struct { Symbol string `json:"symbol"` Action string `json:"action"` // "open_long", "open_short", "close_long", "close_short", "hold", "wait" Leverage int `json:"leverage,omitempty"` PositionSizeUSD float64 `json:"position_size_usd,omitempty"` StopLoss float64 `json:"stop_loss,omitempty"` // ⚠️ 只在開倉時有效 TakeProfit float64 `json:"take_profit,omitempty"` // ⚠️ 只在開倉時有效 Confidence int `json:"confidence,omitempty"` RiskUSD float64 `json:"risk_usd,omitempty"` Reasoning string `json:"reasoning"` } ``` ### 當前支持的 Actions - `open_long` - 開多倉（有 stop_loss, take_profit） - `open_short` - 開空倉（有 stop_loss, take_profit） - `close_long` - 全部平多倉 - `close_short` - 全部平空倉 - `hold` - 持倉不動 - `wait` - 觀望 --- ## ✅ 解決方案 ### 方案 A：添加新的 Action Types（推薦） #### 1. `adjust_stop_loss` - 調整止損 ```json { "symbol": "BTCUSDT", "action": "adjust_stop_loss", "new_stop_loss": 100500.0, "reasoning": "浮盈達到 1.5%，將止損移到成本價 (100500) 保證不虧" } ``` #### 2. `adjust_take_profit` - 調整止盈 ```json { "symbol": "BTCUSDT", "action": "adjust_take_profit", "new_take_profit": 102000.0, "reasoning": "價格距離 EMA20 僅 0.3%，將止盈提前到 102000 避免回撤" } ``` #### 3. `partial_close` - 部分平倉 ```json { "symbol": "BTCUSDT", "action": "partial_close", "close_percentage": 50, "reasoning": "價格到達第一目標 104300，分批平倉 50%，剩餘持倉繼續追蹤" } ``` ### 方案 B：修改現有 close action（次選） 給 `close_long` / `close_short` 添加 `quantity` 參數： ```json { "symbol": "BTCUSDT", "action": "close_long", "quantity": 0.5, // 0.5 = 50%, 1.0 = 100%（預設） "reasoning": "部分止盈" } ``` --- ## 🛠️ 實施步驟 ### 步驟 1：修改 Decision 結構 **文件**: `decision/engine.go` ```go type Decision struct { Symbol string `json:"symbol"` Action string `json:"action"` // Actions: "open_long", "open_short", "close_long", "close_short", // "adjust_stop_loss", "adjust_take_profit", "partial_close", "hold", "wait" // 開倉參數 Leverage int `json:"leverage,omitempty"` PositionSizeUSD float64 `json:"position_size_usd,omitempty"` StopLoss float64 `json:"stop_loss,omitempty"` TakeProfit float64 `json:"take_profit,omitempty"` // 調整參數（新增） NewStopLoss float64 `json:"new_stop_loss,omitempty"` // 用於 adjust_stop_loss NewTakeProfit float64 `json:"new_take_profit,omitempty"` // 用於 adjust_take_profit ClosePercentage float64 `json:"close_percentage,omitempty"` // 用於 partial_close (0-100) // 通用參數 Confidence int `json:"confidence,omitempty"` RiskUSD float64 `json:"risk_usd,omitempty"` Reasoning string `json:"reasoning"` } ``` ### 步驟 2：實現 Action 執行邏輯 **文件**: `trader/auto_trader.go` 或新建 `trader/position_manager.go` ```go // 處理調整止損 func (t *AutoTrader) adjustStopLoss(symbol string, newStopLoss float64) error { // 1. 獲取當前持倉 position := t.getPosition(symbol) if position == nil { return fmt.Errorf("持倉不存在") } // 2. 調用交易所 API 修改止損單 err := t.exchange.ModifyStopLoss(symbol, position.OrderID, newStopLoss) if err != nil { return err } // 3. 更新本地持倉記錄 position.StopLoss = newStopLoss log.Printf("✓ %s 止損已調整到 %.2f", symbol, newStopLoss) return nil } // 處理部分平倉 func (t *AutoTrader) partialClose(symbol string, percentage float64) error { // 1. 獲取當前持倉 position := t.getPosition(symbol) if position == nil { return fmt.Errorf("持倉不存在") } // 2. 計算平倉數量 closeQty := position.Quantity * (percentage / 100.0) // 3. 執行市價平倉 err := t.exchange.ClosePosition(symbol, closeQty) if err != nil { return err } // 4. 更新本地持倉記錄 position.Quantity -= closeQty log.Printf("✓ %s 部分平倉 %.1f%% (%.4f)", symbol, percentage, closeQty) return nil } ``` ### 步驟 3：更新模板說明 **文件**: `prompts/adaptive.txt` 在輸出格式部分添加： ```markdown ## 可用的 Actions ### 開倉 - `open_long` / `open_short` - 開倉（必須指定 leverage, position_size_usd, stop_loss, take_profit） ### 平倉 - `close_long` / `close_short` - 全部平倉 - `partial_close` - 部分平倉（指定 close_percentage: 0-100） ### 調整持倉 - `adjust_stop_loss` - 調整止損（指定 new_stop_loss） - `adjust_take_profit` - 調整止盈（指定 new_take_profit） ### 觀望 - `hold` - 持倉不動 - `wait` - 觀望 ## 追蹤止損範例 ```json [ { "symbol": "BTCUSDT", "action": "adjust_stop_loss", "new_stop_loss": 100500, "confidence": 85, "reasoning": "浮盈達到 1.5%（目前價格 101500），將止損移到成本價 100500，保證不虧" } ] ``` ## 部分止盈範例 ```json [ { "symbol": "BTCUSDT", "action": "partial_close", "close_percentage": 50, "confidence": 80, "reasoning": "價格到達第一目標 104300（4h EMA20 前 0.2%），分批止盈 50%，剩餘倉位繼續持有" } ] ``` ``` ### 步驟 4：更新交易邏輯主循環 **文件**: `trader/auto_trader.go` - `executeTrades()` 函數 ```go func (t *AutoTrader) executeTrades(decisions []decision.Decision) { for _, d := range decisions { switch d.Action { case "open_long", "open_short": t.openPosition(d) case "close_long", "close_short": t.closePosition(d.Symbol) case "adjust_stop_loss": t.adjustStopLoss(d.Symbol, d.NewStopLoss) case "adjust_take_profit": t.adjustTakeProfit(d.Symbol, d.NewTakeProfit) case "partial_close": t.partialClose(d.Symbol, d.ClosePercentage) case "hold", "wait": // 不操作 default: log.Printf("⚠️ 未知的 action: %s", d.Action) } } } ``` --- ## 🧪 測試驗證 ### 測試用例 1：追蹤止損 1. 開多倉 BTCUSDT @ 100000，止損 99000，止盈 102000 2. 價格上漲到 101500（浮盈 1.5%） 3. AI 決策：`adjust_stop_loss` → 100500（成本價） 4. 驗證：止損單已更新，即使回撤到 100500 也不會虧損 ### 測試用例 2：部分止盈 1. 持倉 BTCUSDT 多單 0.1 BTC 2. 價格到達第一目標 104300 3. AI 決策：`partial_close` 50% 4. 驗證：平倉 0.05 BTC，剩餘 0.05 BTC 繼續持有 ### 測試用例 3：錯誤處理 1. AI 決策：`adjust_stop_loss` 但持倉不存在 2. 驗證：記錄錯誤，不影響其他決策 --- ## 📈 預期效果 ### 優化前（當前狀態） - AI 只能在開倉時設定止盈止損 - 無法根據行情變化動態調整 - "追蹤止損"策略無法執行 ❌ ### 優化後 - AI 可以根據浮盈動態移動止損 ✅ - 可以分批止盈（第一目標平 50%，第二目標平剩餘）✅ - 真正實現"讓利潤奔跑，限制虧損"✅ - 提升夏普比率（減少回撤，鎖定利潤）✅ --- ## 🔗 相關文件 - `decision/engine.go` - Decision 結構定義 - `trader/auto_trader.go` - 交易執行邏輯 - `prompts/adaptive.txt` - 策略模板（提到追蹤止損） - `prompts/default.txt` - 基礎策略模板 --- ## ⚠️ 風險提示 1. **交易所 API 支持**：需要確認 Binance/Hyperliquid 是否支持修改止損單 2. **訂單管理**：需要追蹤止損單的 orderID，才能修改 3. **錯誤處理**：如果修改失敗，需要回退或重試 4. **日誌記錄**：所有調整操作都應該記錄到 decision_logger --- **優先級**: 🔴 High - 這是實現追蹤止損策略的必要功能 **預估工作量**: - 修改 Decision 結構: 30 分鐘 - 實現執行邏輯: 2-3 小時 - 更新模板說明: 30 分鐘 - 測試驗證: 1-2 小時 - **總計**: 4-6 小時 --- **下一步**: 等待用戶確認方案後開始實施