refactor(mcp) (#1042)

* improve(interface): replace with interface

* feat(mcp): 添加构建器模式支持

新增功能:
- RequestBuilder 构建器,支持流式 API
- 多轮对话支持(AddAssistantMessage)
- Function Calling / Tools 支持
- 精细参数控制(temperature, top_p, penalties 等)
- 3个预设场景(Chat, CodeGen, CreativeWriting)
- 完整的测试套件(19个新测试)

修复问题:
- Config 字段未使用(MaxRetries、Temperature 等)
- DeepSeek/Qwen SetAPIKey 的冗余 nil 检查

向后兼容:
- 保留 CallWithMessages API
- 新增 CallWithRequest API

测试:
- 81 个测试全部通过
- 覆盖率 80.6%

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# 构建器模式在 MCP 模块中的应用价值
## 📋 目录
1. [当前实现的局限性](#当前实现的局限性)
2. [构建器模式的好处](#构建器模式的好处)
3. [实际应用场景](#实际应用场景)
4. [对比示例](#对比示例)
5. [是否需要引入](#是否需要引入)
---
## 当前实现的局限性
### 现状分析
**当前 buildMCPRequestBody 实现**:
```go
func (client *Client) buildMCPRequestBody(systemPrompt, userPrompt string) map[string]any {
messages := []map[string]string{}
if systemPrompt != "" {
messages = append(messages, map[string]string{
"role": "system",
"content": systemPrompt,
})
}
messages = append(messages, map[string]string{
"role": "user",
"content": userPrompt,
})
return map[string]interface{}{
"model": client.Model,
"messages": messages,
"temperature": client.config.Temperature,
"max_tokens": client.MaxTokens,
}
}
```
### 存在的限制
1. **只支持简单对话**
- ❌ 无法添加多轮对话历史
- ❌ 无法添加 assistant 回复
- ❌ 无法构建复杂的对话上下文
2. **参数固定**
- ❌ 无法动态添加可选参数(如 top_p、frequency_penalty
- ❌ 无法为单次请求自定义 temperature会影响全局配置
- ❌ 无法添加 function calling、tools 等高级功能
3. **扩展性差**
- ❌ 每次添加新参数都需要修改方法签名
- ❌ 参数列表会越来越长
- ❌ 子类重写时需要处理所有参数
---
## 构建器模式的好处
### 1. 🎯 **灵活性和可读性**
#### 当前方式(参数传递)
```go
// 问题:参数多了会很混乱
client.CallWithCustomParams(
"system prompt",
"user prompt",
0.8, // temperature - 这是什么?
2000, // max_tokens - 这是什么?
0.9, // top_p - 这是什么?
0.5, // frequency_penalty
nil, // stop sequences
false, // stream
)
```
#### 构建器方式
```go
// 清晰、自解释
request := NewRequestBuilder().
WithSystemPrompt("You are a helpful assistant").
WithUserPrompt("Tell me about Go").
WithTemperature(0.8).
WithMaxTokens(2000).
WithTopP(0.9).
Build()
result, err := client.CallWithRequest(request)
```
---
### 2. 📚 **支持复杂场景**
#### 场景1: 多轮对话
**当前方式**: 😢 不支持
```go
// ❌ 无法实现
client.CallWithMessages("system", "user prompt")
```
**构建器方式**: ✅ 支持
```go
request := NewRequestBuilder().
AddSystemMessage("You are a helpful assistant").
AddUserMessage("What is the weather?").
AddAssistantMessage("It's sunny today").
AddUserMessage("What about tomorrow?"). // 继续对话
WithTemperature(0.7).
Build()
```
#### 场景2: 函数调用Function Calling
**当前方式**: 😢 不支持
```go
// ❌ 无法添加 tools/functions
```
**构建器方式**: ✅ 支持
```go
request := NewRequestBuilder().
WithUserPrompt("What's the weather in Beijing?").
AddTool(Tool{
Type: "function",
Function: FunctionDef{
Name: "get_weather",
Description: "Get current weather",
Parameters: weatherParamsSchema,
},
}).
WithToolChoice("auto").
Build()
```
#### 场景3: 流式响应
**当前方式**: 😢 需要修改整个架构
```go
// ❌ CallWithMessages 不支持流式
```
**构建器方式**: ✅ 易于扩展
```go
request := NewRequestBuilder().
WithUserPrompt("Write a long story").
WithStream(true).
Build()
stream, err := client.CallStream(request)
for chunk := range stream {
fmt.Print(chunk)
}
```
---
### 3. 🔧 **易于扩展和维护**
#### 添加新参数
**当前方式**: 😢 破坏性修改
```go
// 需要修改方法签名(破坏现有代码)
func (client *Client) buildMCPRequestBody(
systemPrompt, userPrompt string,
// 新增参数会导致所有调用处都要修改
topP float64,
presencePenalty float64,
) map[string]any
```
**构建器方式**: ✅ 向后兼容
```go
// 只需添加新方法,不影响现有代码
func (b *RequestBuilder) WithPresencePenalty(p float64) *RequestBuilder {
b.presencePenalty = p
return b
}
// 旧代码不受影响
request := builder.WithUserPrompt("Hello").Build()
// 新代码可以使用新功能
request := builder.
WithUserPrompt("Hello").
WithPresencePenalty(0.6). // 新参数
Build()
```
---
### 4. 🎨 **可选参数处理**
**当前方式**: 😢 难以处理可选参数
```go
// 方案1: 传 nil/0 值(不优雅)
client.CallWithParams(system, user, 0, 0, nil, nil)
// 方案2: 使用选项模式(但每次调用都要传)
client.CallWithParams(system, user, WithTopP(0.9), WithPenalty(0.5))
// 方案3: 配置对象(需要创建临时对象)
config := &RequestConfig{
SystemPrompt: system,
UserPrompt: user,
TopP: 0.9,
}
```
**构建器方式**: ✅ 优雅处理
```go
// 只设置需要的参数,其他使用默认值
request := NewRequestBuilder().
WithUserPrompt("Hello").
// 不设置 temperature使用默认值
// 不设置 topP使用默认值
Build()
// 也可以全部自定义
request := NewRequestBuilder().
WithUserPrompt("Hello").
WithTemperature(0.8).
WithTopP(0.9).
WithMaxTokens(2000).
Build()
```
---
### 5. ✅ **类型安全和验证**
**当前方式**: 😢 运行时才发现错误
```go
// ❌ 编译时无法发现问题
client.CallWithMessages("", "") // 空 prompt
client.CallWithMessages("system", "user") // temperature 可能不合法
```
**构建器方式**: ✅ 提前验证
```go
type RequestBuilder struct {
messages []Message
temperature float64
maxTokens int
}
func (b *RequestBuilder) WithTemperature(t float64) *RequestBuilder {
if t < 0 || t > 2 {
panic("temperature must be between 0 and 2") // 或返回 error
}
b.temperature = t
return b
}
func (b *RequestBuilder) Build() (*Request, error) {
if len(b.messages) == 0 {
return nil, errors.New("at least one message is required")
}
if b.maxTokens <= 0 {
return nil, errors.New("maxTokens must be positive")
}
return &Request{...}, nil
}
```
---
## 实际应用场景
### 场景1: 量化交易 AI 顾问(多轮对话)
```go
// 构建包含市场数据的上下文对话
request := NewRequestBuilder().
AddSystemMessage("You are a quantitative trading advisor").
AddUserMessage("Analyze BTC trend").
AddAssistantMessage("BTC is in an upward trend based on...").
AddUserMessage("What about entry points?"). // 继续对话
WithTemperature(0.3). // 低温度,更精确
WithMaxTokens(1000).
Build()
analysis, err := client.CallWithRequest(request)
```
### 场景2: 代码生成(需要精确控制)
```go
request := NewRequestBuilder().
WithSystemPrompt("You are a Go expert").
WithUserPrompt("Generate a HTTP server").
WithTemperature(0.2). // 低温度,更确定性
WithTopP(0.1). // 低 top_p更聚焦
WithMaxTokens(2000).
WithStopSequences([]string{"```"}). // 遇到代码块结束符停止
Build()
```
### 场景3: 创意写作(需要随机性)
```go
request := NewRequestBuilder().
WithSystemPrompt("You are a creative writer").
WithUserPrompt("Write a sci-fi story").
WithTemperature(1.2). // 高温度,更创意
WithTopP(0.95). // 高 top_p更多样性
WithPresencePenalty(0.6). // 避免重复
WithFrequencyPenalty(0.5).
WithMaxTokens(4000).
Build()
```
### 场景4: 函数调用(工具使用)
```go
// 定义工具
weatherTool := Tool{
Type: "function",
Function: FunctionDef{
Name: "get_weather",
Description: "Get current weather for a location",
Parameters: map[string]any{
"type": "object",
"properties": map[string]any{
"location": map[string]any{
"type": "string",
"description": "City name",
},
},
"required": []string{"location"},
},
},
}
request := NewRequestBuilder().
WithUserPrompt("What's the weather in Beijing?").
AddTool(weatherTool).
WithToolChoice("auto").
Build()
response, err := client.CallWithRequest(request)
// 解析 response.ToolCalls 并执行实际的天气查询
```
---
## 对比示例
### 示例1: 基础用法
#### 当前实现
```go
result, err := client.CallWithMessages(
"You are a helpful assistant",
"What is Go?",
)
```
#### 构建器模式
```go
request := NewRequestBuilder().
WithSystemPrompt("You are a helpful assistant").
WithUserPrompt("What is Go?").
Build()
result, err := client.CallWithRequest(request)
```
**分析**: 基础用法下,构建器稍显冗长,但更清晰。
---
### 示例2: 复杂用法
#### 当前实现(假设扩展后)
```go
// 😢 参数太多,难以理解
result, err := client.CallWithMessagesAdvanced(
"system prompt",
"user prompt",
nil, // messages history?
0.8, // temperature
2000, // max_tokens
0.9, // top_p
0.5, // frequency_penalty
0.6, // presence_penalty
nil, // stop sequences
false, // stream
nil, // tools
"", // tool_choice
)
```
#### 构建器模式
```go
// ✅ 清晰、自解释
request := NewRequestBuilder().
WithSystemPrompt("system prompt").
WithUserPrompt("user prompt").
WithTemperature(0.8).
WithMaxTokens(2000).
WithTopP(0.9).
WithFrequencyPenalty(0.5).
WithPresencePenalty(0.6).
Build()
result, err := client.CallWithRequest(request)
```
**分析**: 复杂场景下,构建器模式优势明显。
---
## 是否需要引入?
### ✅ 建议引入的情况
1. **需要支持多轮对话**
- 聊天机器人
- 上下文相关的 AI 助手
2. **需要精细控制 AI 参数**
- 不同任务需要不同 temperature
- 需要使用 top_p、penalty 等高级参数
3. **需要使用 AI 高级功能**
- Function Calling / Tools
- 流式响应
- Vision API图片输入
4. **API 接口可能频繁变化**
- AI 提供商经常添加新参数
- 需要向后兼容
### ⚠️ 可以暂缓的情况
1. **只有简单的单轮对话**
- 当前 `CallWithMessages` 已足够
2. **参数固定不变**
- 所有请求使用相同配置
3. **团队规模小,代码量少**
- 引入新模式的学习成本 > 收益
---
## 推荐方案
### 方案1: 渐进式引入(推荐)
**第一阶段**: 保留现有 API新增构建器
```go
// 旧 API 继续工作(向后兼容)
result, err := client.CallWithMessages("system", "user")
// 新 API 提供高级功能
request := NewRequestBuilder().
WithUserPrompt("user").
WithTemperature(0.8).
Build()
result, err := client.CallWithRequest(request)
```
**第二阶段**: 逐步迁移
```go
// 在文档中推荐使用构建器
// 旧 API 标记为 Deprecated但不删除
```
### 方案2: 仅用于高级场景
只在需要复杂功能时使用构建器:
```go
// 简单场景:使用现有 API
client.CallWithMessages("system", "user")
// 复杂场景:使用构建器
client.CallWithRequest(
NewRequestBuilder().
AddConversationHistory(history).
AddUserMessage("new question").
WithTools(tools).
Build(),
)
```
---
## 实现示例
### 完整的构建器实现
```go
package mcp
type Message struct {
Role string `json:"role"`
Content string `json:"content"`
}
type Tool struct {
Type string `json:"type"`
Function FunctionDef `json:"function"`
}
type Request struct {
Model string `json:"model"`
Messages []Message `json:"messages"`
Temperature float64 `json:"temperature,omitempty"`
MaxTokens int `json:"max_tokens,omitempty"`
TopP float64 `json:"top_p,omitempty"`
FrequencyPenalty float64 `json:"frequency_penalty,omitempty"`
PresencePenalty float64 `json:"presence_penalty,omitempty"`
Stop []string `json:"stop,omitempty"`
Tools []Tool `json:"tools,omitempty"`
ToolChoice string `json:"tool_choice,omitempty"`
Stream bool `json:"stream,omitempty"`
}
type RequestBuilder struct {
model string
messages []Message
temperature *float64
maxTokens *int
topP *float64
frequencyPenalty *float64
presencePenalty *float64
stop []string
tools []Tool
toolChoice string
stream bool
}
func NewRequestBuilder() *RequestBuilder {
return &RequestBuilder{
messages: make([]Message, 0),
}
}
func (b *RequestBuilder) WithModel(model string) *RequestBuilder {
b.model = model
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithSystemPrompt(prompt string) *RequestBuilder {
if prompt != "" {
b.messages = append(b.messages, Message{
Role: "system",
Content: prompt,
})
}
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithUserPrompt(prompt string) *RequestBuilder {
b.messages = append(b.messages, Message{
Role: "user",
Content: prompt,
})
return b
}
func (b *RequestBuilder) AddUserMessage(content string) *RequestBuilder {
return b.WithUserPrompt(content)
}
func (b *RequestBuilder) AddSystemMessage(content string) *RequestBuilder {
return b.WithSystemPrompt(content)
}
func (b *RequestBuilder) AddAssistantMessage(content string) *RequestBuilder {
b.messages = append(b.messages, Message{
Role: "assistant",
Content: content,
})
return b
}
func (b *RequestBuilder) AddMessage(role, content string) *RequestBuilder {
b.messages = append(b.messages, Message{
Role: role,
Content: content,
})
return b
}
func (b *RequestBuilder) AddConversationHistory(history []Message) *RequestBuilder {
b.messages = append(b.messages, history...)
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithTemperature(t float64) *RequestBuilder {
if t < 0 || t > 2 {
panic("temperature must be between 0 and 2")
}
b.temperature = &t
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithMaxTokens(tokens int) *RequestBuilder {
b.maxTokens = &tokens
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithTopP(p float64) *RequestBuilder {
b.topP = &p
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithFrequencyPenalty(p float64) *RequestBuilder {
b.frequencyPenalty = &p
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithPresencePenalty(p float64) *RequestBuilder {
b.presencePenalty = &p
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithStopSequences(sequences []string) *RequestBuilder {
b.stop = sequences
return b
}
func (b *RequestBuilder) AddTool(tool Tool) *RequestBuilder {
b.tools = append(b.tools, tool)
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithToolChoice(choice string) *RequestBuilder {
b.toolChoice = choice
return b
}
func (b *RequestBuilder) WithStream(stream bool) *RequestBuilder {
b.stream = stream
return b
}
func (b *RequestBuilder) Build() (*Request, error) {
if len(b.messages) == 0 {
return nil, errors.New("at least one message is required")
}
req := &Request{
Model: b.model,
Messages: b.messages,
Stop: b.stop,
Tools: b.tools,
ToolChoice: b.toolChoice,
Stream: b.stream,
}
// 只设置非 nil 的可选参数
if b.temperature != nil {
req.Temperature = *b.temperature
}
if b.maxTokens != nil {
req.MaxTokens = *b.maxTokens
}
if b.topP != nil {
req.TopP = *b.topP
}
if b.frequencyPenalty != nil {
req.FrequencyPenalty = *b.frequencyPenalty
}
if b.presencePenalty != nil {
req.PresencePenalty = *b.presencePenalty
}
return req, nil
}
```
### Client 集成
```go
// 新增方法(不影响现有代码)
func (client *Client) CallWithRequest(req *Request) (string, error) {
// 使用 req 中的参数发送请求
// ...
}
```
---
## 总结
### 核心优势
1.**灵活性** - 轻松支持复杂场景
2.**可读性** - 代码自解释,易于理解
3.**可扩展性** - 添加新功能不破坏现有代码
4.**类型安全** - 编译时检查,提前发现错误
5.**向后兼容** - 可以与现有 API 共存
### 建议
- **当前阶段**: 如果只需要简单对话,现有实现已足够
- **未来扩展**: 当需要以下功能时再引入
- 多轮对话
- Function Calling
- 流式响应
- 精细参数控制
### 最佳实践
采用**渐进式引入**策略:
1. 保留现有 `CallWithMessages` API
2. 新增 `CallWithRequest` + 构建器
3. 在文档中推荐新 API但不强制迁移
4. 根据实际需求逐步完善构建器功能
这样既能保持向后兼容,又能为未来的功能扩展做好准备。